Ton imagination est le vrai frein de l’IA (pas la technologie)

Le truc le plus bizarre avec « l’IA est incroyable »

Chaque semaine, j’entends la même phrase de la part de gens brillants : « L’IA est incroyable… mais je ne l’utilise pas vraiment. »

Cet écart, c’est toute l’histoire du moment qu’on vit.

Parce que les modèles ne sont plus le goulot d’étranglement. Les interfaces deviennent plus fluides. Les démos deviennent absurdes. Les résultats deviennent assez bons pour être publiés.

Et pourtant, la plupart des gens utilisent encore l’IA comme une barre de recherche améliorée, puis concluent que « ce n’est pas encore au point ».

Ce qui n’est pas encore au point, c’est notre imagination.

La technologie a bougé. Notre modèle mental, non.

Quand un nouvel outil arrive, on a tendance à le faire entrer de force dans une vieille forme. On garde les mêmes workflows, juste un peu plus vite. On demande des résumés, des reformulations, « 10 idées ». Puis on s’arrête.

Mais le vrai déclic n’est pas incrémental. Il est conceptuel.

Pense au premier tableur. La percée, ce n’est pas que les ordinateurs soient devenus assez rapides pour faire de la comptabilité. La percée, c’est que quelqu’un a regardé la corvée de recalculer des chiffres à la main et s’est dit : et si le tableau se recalculait tout seul ?

C’est ça, le bon réflexe. Pas « rendre mon travail actuel 20 % plus facile ». Mais « changer le travail ».

Le frein de l’imagination est un frein de créativité

Il y a une phrase souvent attribuée à Einstein : « L’imagination est plus importante que le savoir. » Qu’on aime ou non les citations, l’idée se vérifie en pratique. Quand tu peux demander presque n’importe quoi à une IA, le facteur limitant devient la qualité de la question, l’audace de l’expérience et la volonté d’itérer.

Les chercheurs en créativité appellent ça la pensée divergente : générer beaucoup de possibilités et explorer des combinaisons inhabituelles. Aujourd’hui, l’essentiel de l’usage de l’IA est convergent. Les gens demandent la seule bonne réponse. Ils veulent de la certitude. Ils veulent que l’IA soit un distributeur automatique.

Mais l’IA ressemble davantage à un studio.

Les prompts ne sont pas des ordres. Ce sont des outils de réflexion.

Le « prompt engineering » comme mot à la mode ne m’intéresse pas. Ce qui m’intéresse, c’est la conception de prompts comme moyen d’élargir ton champ.

Si tu traites le modèle comme un coéquipier junior, tu arrêtes de demander de la magie et tu commences à donner du contexte : l’objectif, le public, les contraintes, les arbitrages, le ton, ce que tu as déjà essayé, à quoi ressemble « bien ». D’un coup, la conversation devient une séance de travail, pas un coup de machine à sous.

Ce changement a l’air minime, mais il change tout. Il t’oblige à formuler ce que tu veux, ce qui veut dire que tu découvres ce que tu veux vraiment.

Et une fois que tu réalises que le modèle peut jouer un rôle, critiquer, proposer des alternatives, rédiger des brouillons, simuler les objections des utilisateurs et mettre tes hypothèses à l’épreuve, la question devient : pourquoi est-ce qu’on ne demande que des résumés ?

Là où ça se voit chez les fondateurs (et, honnêtement, chez tout le monde)

Les fondateurs perdent rarement face à un concurrent parce que leurs outils étaient moins bons. Ils perdent parce que leurs cycles étaient plus lents : apprentissage plus lent, livraison plus lente, retours plus lents, clarté plus lente.

L’IA comprime les cycles. Pas en faisant ton travail à ta place, mais en supprimant la friction entre une idée et une première version.

Un brouillon de PRD. Une première landing page. Un guide d’entretien client. Une pile d’objections. Une réécriture de la page de tarifs. Une critique sans pitié de ton onboarding. Une série d’expériences que tu peux lancer cette semaine.

Tu peux faire tout ça en quelques minutes aujourd’hui.

Si tu ne le fais pas, ce n’est pas parce que le modèle n’en est pas capable. C’est parce que tu n’as pas pensé à essayer.

Le piège du « un pour cent »

La plupart des gens ne dépassent jamais le premier pour cent de l’outil.

Ils testent l’IA une fois, obtiennent une réponse qui leur paraît générique, et décident que la technologie est surfaite.

Mais un résultat générique est généralement le reflet d’une entrée générique.

Si tu ne donnes aucun contexte, tu n’obtiens aucune précision. Si tu ne pousses pas sur les contraintes, tu n’obtiens pas de goût. Si tu n’itères pas, tu n’obtiens pas de profondeur.

Autrement dit : si tu n’utilises pas ton imagination, tu n’obtiens pas d’effet de levier.

Une meilleure façon de penser : invente des workflows, pas des prompts

La plus grosse mise à niveau mentale que j’ai vue, c’est quand les gens arrêtent de collectionner des prompts et commencent à concevoir des workflows.

Un workflow a des étapes. Un workflow a des points de contrôle. Un workflow a un moment de « goût humain » où tu décides de ce qui compte. Un workflow a une boucle de retour où tu affines.

Dès que tu penses en workflows, l’IA devient de l’infrastructure. Tu peux enchaîner des étapes. Tu peux transformer des informations désordonnées en décisions structurées. Tu peux faire passer une idée du flou au publiable.

Alan Kay l’a dit sans détour : « La meilleure façon de prédire l’avenir, c’est de l’inventer. » L’IA démultiplie l’invention, mais seulement si tu te comportes en inventeur.

La seule vraie question à te poser

Quand tu ouvres un outil d’IA, ne te demande pas : « Qu’est-ce qu’il sait faire ? »

Demande-toi : « Qu’est-ce que je tenterais si l’échec ne coûtait presque rien ? »

Cette question te met dans le bon état d’esprit. Elle te rend joueur. Elle te rend expérimental. Elle te rend rapide.

C’est aussi comme ça que tu sors du frein de l’imagination.

Ce que je veux que tu fasses ensuite

Choisis une partie de ton travail dont tu te plains chaque semaine. Le truc récurrent. Le truc agaçant. Le truc qui te coupe dans ton élan.

Maintenant, reformule-le comme un système plutôt que comme une tâche. Décris l’entrée, la sortie, les contraintes, les modes d’échec et à quoi ressemble « bien ».

Puis ouvre ton outil d’IA et fais une vraie séance. Donne-lui du contexte. Demande-lui de proposer trois approches complètement différentes. Demande-lui de critiquer ses propres réponses. Demande-lui de quelles informations il a besoin de ta part pour rendre le résultat dix fois meilleur.

Fais-le une fois et tu sentiras le changement.

Pas parce que la technologie a changé.

Parce que toi, tu as changé.